2021录取｜新加坡国立大学—统计学理学硕士offer一枚

录取喜报新加坡国立大学统计学理学硕士

新加坡国立大学排名

新加坡国立大学在QS2021全球大学排名中位列第11, 综合得分91.5

专业申请要求

录取专业：统计学理学硕士（Master of Science in Statistics）

背景要求: 数学、应用数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学等专业荣誉学位或4年学士学位；且本学科数学模块（包括多变积分微积分、线性代数和概率）成绩良好

英语要求：托福85；雅思6；

学制及学费：1年；48150新币

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录取背景

就业及课程

统计学是一门通用学科，在科学、工程和商业的所有领域都有涉及。发达国家受过专业培训的统计人员的就业机会不断增加。在《工作评级年鉴》进行的排名中，六个核心因素（环境、收入、展望、身体需求、安全和压力）的累积得分将统计学家列为第九的好工作。

统计课程的毕业生就业行业：政府、制造业、金融、制药、IT、营销研究和私人咨询。

该校的毕业生在以下行业通常很抢手：银行和金融、商业和营销、医疗卫生科学、制造业和工程、研究和学术机构。

核心课程——学生必须在以下7个核心非SSG资助课程中完成5个模块（包括ST5188）

• ST5201X 数据科学统计基础
• ST5202X 应用回归分析
• ST5209X 时间系列数据分析
• ST5211X 从有限人口中取样
• ST5215 高级统计理论
• ST5223 统计模型：理论/应用
• ST5188 (毕业研究) 统计研究项目
  

选修课程——学生必须完成任何五个课程。最多两个选修模块（可由其他部门（包括下面列出的模块）的 5000 级模块替换，但须经两个部门批准。

质量保证和产量优化（选修 2 个即可）

（经工业硕士4.0批准）

• ST5203 产品设计和工艺改进实验设计
  
• ST5208 质量控制和生产力提高分析
  
• ST5210 多变数据分析
• ST5212 生存分析

商业和金融统计学（选修 2 个即可）

• ST5207 非参数回归
  
• ST5213 分类数据分析 II
• ST5218 金融学高级统计方法
• ST5221 概率和随机过程

数据科学统计学（选修 2 个即可）

• ST5225 网络统计分析
  
• ST5226 空间统计
• ST5227 应用数据挖掘
  

数据挖掘和解释 （经工业硕士4.0批准）

• DSA5203 可视数据处理和解释
• ST5227 应用数据挖掘
  

行业数据挖掘 （根据数据科学和机器学习硕士批准）

• CS5228 知识发现和数据挖掘
• ST5227 应用数据挖掘

物联网数据科学（包括 ST5225 在内的 8 个 学分）（根据数据科学和机器学习硕士批准）

• EE5022 物联网网络安全
• EE5024 IoT 传感器网络
• EE5025 知识产权：物联局创新
• EE5027 统计模式识别
• ST5225 网络统计分析
  

校园风光